admin 发表于 2020-3-19 08:18:12

xcel Power Pivot数据建模分析(基础篇+进阶篇)

xcel Power Pivot数据建模分析(基础篇+进阶篇) 基础篇:

课程简介
用商业分析师的语言来讲技术、分享实战经验,让你少走弯路!本课程由资深商业分析师开发制作。通过真实的商业案例,由浅入深地讲解Excel Power Pivot的基础知识,以及从数据获取、数据分析到数据展现的全过程。通过学习本课程,您可以快速通过Excel Power Pivot进行数据建模分析,做出让老板眼前一亮的企业级分析报告。同时,您还可以学到不同商业应用场景的分析方式和常见问题的处理技巧。

第1章:为什么要Power Pivot

1.1 Power Pivot简介   
1.2 Power Pivot和Power BI, Power Query, Power View, Power Map的关系   
1.3 加载Power Pivot到Excel   
1.4 Power Pivot在Excel 2016里的新功能   
第2章:认识Power Pivot界面和常用概念

2.1 创建一个简单的多表数据模型   
2.2 生成Power Pivot数据透视表和Power View报告   
2.3 Power Pivot界面和选项卡介绍   
2.4 初识DAX-DISTINCTCOUNT不重复计数   
2.5 计算列和度量值(计算字段)   
2.6 理解Power Pivot里的关系   
第3章:加载数据到Power Pivot

3.1 从Excel表格文件加载   
3.2 从链接表加载   
3.3 从剪切板加载   
3.4 从SQL Server数据库或SQL Server分析服务加载   
3.5 更改/刷新数据连接   
第4章:常见数据整理

4.1 数据的提取和合并   
4.2 数据的计算和分组   
4.3 数据的格式转换   
第5章:常用DAX函数简介

5.1 聚合函数   
5.2 逻辑函数   
5.3 信息函数   
5.4 数学函数   
5.5 文本函数   
5.6 转换函数   
5.7 日期和时间函数   
5.8 关系函数   
5.9 Calculate函数   
5.10 Divide函数(安全除法)   
第6章:常见企业分析场景

6.1 趋势分析   
6.2 年度增长率分析   
6.3 产品分析   
6.4 客户分析   
6.5 区域分析   
6.6 任务额完成度分析   
6.7 销售排名分析   
第7章:生成数据分析报告

7.1 创建关键业绩指标(KPI)   
7.2 创建层次结构   
7.3 Power Pivot和Power View的配合   
7.4 定义集合   
7.5 生成非数据透视表结构的报告   
7.6 了解钻通   
7.7 了解透视   
第8章:报告的刷新和后期维护

8.1 设置报告的刷新   
8.2 更改数据源/字段   
第9章: 报告的整理和美化

9.1 养成良好的工作习惯   
9.2 生成事实表(Face Table)   
9.3 切片器格式/属性调整   
9.4 制作报告说明和美化   
第10章:附送-Power Pivot与Power BI问与答功能的配合

10.1 设置模型中的同义词


进阶篇:

第1章:使用时间智能

1.1 Power Pivot时间智能概述   
1.2 创建一个日历表   
1.3 年累计(YTD)/季度累计(QTD)/月累计(MTD)   
1.4 计算同比(YOY)和环比(MOM)   
1.5 计算工作日   
第2章:使用链接回表拓展数据模型

2.1 使用DAX做为查询语言   
2.2 使用Summarize函数创建链接回表   
2.3 使用链接回表进行RFM分析   
2.4 使用Generate函数创建辅助表   
第3章:使用高级DAX函数

3.1 高级聚合函数SUMX   
3.2 常用筛选器函数   
3.3 SUMX加FILTER实现无关系的数据获取   
3.4 Earlier函数-DAX进阶的里程碑   
3.5 使用Earlier进行排名   
3.6 使用Earlier区分新老客户   
第4章:理解计值上下文

4.1 筛选上下文和行上下文   
4.2 使用Filter和AII进行上下文交互   
4.3 使用Calculate进行上下文转换   
第5章:使用Power Pivot里的高级关系

5.1 使用Userelationship建立两表之间的多个关系   
5.2 使用多对多关系   
第6章:经典企业高级分析案例

6.1 产品/客户分类分析(ABC分析)   
6.2 创建参数表   
6.3 订单分组分析   
6.4 排名分析   
6.5 TOPN大客户分析(畅销品)   
6.6 经销商RFY分析   
6.7 使用父子层级   
6.8 计算移动平均   
6.9 用量增长分析   
6.10 用量预测分析   
第7章:脑洞大开的非典型应用

7.1 使用Username实现Excel里的权限控制   
7.2 使用切片器进行排序   
7.3 非典型时间智能   
7.4 神奇的特殊汇总方式   
7.5 ISFILTERED去除重复值   
7.6 使用Power Pivot进行表格合并


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