上海交大 机器学习导论 42讲 张志华主讲 视频教程 教学视频
1 根基概念
2 随机向量
3 随机向量性质
4 多元高斯散布
5 散布性质
6 条件期望
7 多项式散布
8 多元高斯散布及利用
9 渐近性质
10 核界说
11 正定核性质
12 正定核利用
13 核主元分析
14 主元分析
15 主坐标分析
16 期望最大算法
17 几率PCA
18 最大似然估量方式
19 EM算法收敛性
20 MDS方式
21 MDS中加点方式
22 矩阵次导数
23 矩阵范数
24 次导数
25 spectral clustering
26 K-means algorithm
27 Matr-x Completion
28 Fisher辨别分析
29 谱聚类1
30 谱聚类2
31 Computational Methods1
32 Computational Methods2
33 Fisher Discriminant Analysis
34 Kernel FDA
35 Linear classification1
36 Linear classification2
37 Naive Bayes方式
38 Support Vector Machines1
39 Support Vector Machines2
40 SVM
41 Boosting1
42 Boosting2
下载地址：
**** Hidden Message *****
页:
[1]