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标题: 【体系课】大数据入门第一课，一站式完成核心能力构建 [打印本页]

作者: admin 时间: 2022-5-17 23:43
标题: 【体系课】大数据入门第一课，一站式完成核心能力构建
6大独家亮点，完成大数据底层能力构建，走好从入门到入行的一步


                     零基础入门

                     聚焦底层能力构建，不论是毕业生还是技

                     术转型，都能轻松学懂学会，完成入门第

                     一步。



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                     从理论入门到环境搭建，从小案例到大项

                     目，从方案到思维，稳扎稳打掌握大数据

                     技能。



                     掌握底层源码

                     深度讲解各框架及功能相关源码，透彻理

                     解设计思路。





                     面试题详解

                     资深面试官针对核心技术点，选择典型面

                     试题，深度剖析解法及思路，带你敲开大

                     厂之门。



                     案例式教学

                     每个关键章节都搭配案例讲解，并最终手

                     把手完成一个大型项目的搭建，掌握实战

                     能力。



                     上手功能调优

                     不仅掌握项目的实现，还能学会如何调

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            理论+案例+实操，通过由浅入深的模块设计，带你直击重点，轻松入门














                              01
                              大数据基石之Hadoop篇


                              02
                              分布式协调框架之ZooKeeper篇


                              03
                              SQL on Hadoop框架之Hive篇


                              04
                              分布式日志收集框架之Flume篇


                              05
                              简洁高效编程之Scala篇


                              06
                              项目实战之构建大数据离线数仓篇









            紧随技术大佬十二年一线研发经验，手把手开发大型项目，全面掌握实战能力


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                              百度谷歌都搜不到的问题
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                              社群伴学

                              和热爱学习的
优秀伙伴一起成长



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                              随时查看学习进度
查漏补缺


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针对课程重难点及行业热点
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                        全栈工程师


                     十二年互联网公司一线研发经验，某大型互联网公司大数据技术专家。
                     主要从事基于Spark/Flink为核心打造的大数据公有云、私有云数据平台产品的研发。改造过Hadoop、
                     Spark等框架的源码为云平台提供更高的执行性能。集群规模过万，有丰富的大数据项目实战经验以及授
                     课经验(授课数千小时，深受学员好评)。




                  “铁粉”们的心声








                  课程大纲
                                                         第1章  大数据，比你更懂你自己
                  本章将从什么是大数据说起，让大家明白大数据是与我们的生活息息相关的，并不是遥不可及的。课程中，将介绍大数据的特性、大数据对我们带来的技术变革、大数据处理过程中涉及到的技术以及大数据典型应用。在这里，希望大家掌握学习的方法，得以真正不变应万变。
                                                                              第2章  初识Hadoop
                  本章中，将带领大家一起认识Hadoop：Hadoop生态系统、Hadoop的发展史、Hadoop的优势、Hadoop的三个核心组件（HDFS、YARN、MapReduce）；探讨Hadoop生态圈的常用框架及职责，以及在工作中如何选择更适合的Hadoop的发行版，为后续深入学习打下坚实的基础。
                                                                              第3章  Hadoop之HDFS篇
                  本章中，将从Hadoop的设计目标、架构及文件系统命令空间出发，带领大家快速搭建单节点伪分布式HDFS的环境。通过讲解使用hdfs shell以及Java API的方式操作HDFS文件系统，详细分析HDFS文件的读写流程以及安全模式在Hadoop中的使用，并结合HDFS API来实现词频统计案例，帮助大家对Hadoop分布式文件系统HDFS有深刻的认识并能轻松上手实战。
                                                                              第4章  Hadoop之MapReduce篇
                  本章将从架构、编程模型等角度带大家认识Hadoop的分布式计算框架MapReduce，掌握MapReduce整体执行流程以及各个核心组件编程，并通过N个实战案例让大家深入掌握，如何结合各种不同场景的应用基于MapReduce进行开发。本章中会详细剖析如何在MapReduce中实现JOIN，这也是面试中经常被考察到的点，考察你的MapReduce功底以及优化策略。
                                                                              第5章  Hadoop之YARN篇
                  本章将从YARN的产生背景、YARN的架构及执行流程的角度，带大家认知Hadoop的资源调度框架YARN，能够快速搭建单节点伪分布式YARN的实验环境，掌握如何提交MapReduce作业提交到YARN上运行，以及资源调度器的配置、使用及区别。
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                            查看完整目录

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