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┣━━3天带你玩转Python深度进修" r4 ]% [2 E5 s' ^' ^1 j! m8 J) q
┃ ┣━━1: u! b6 s! J( ~# M- j8 C) h
┃ ┃ ┣━━01-上节回首.mp4( V1 r; S2 e J* }) L# Z
┃ ┃ ┣━━02-课程放置.mp47 t( K% k3 X1 c9 E( t( ?
┃ ┃ ┣━━03-深度进修与机械进修区分.mp4
┃ ┃ ┣━━04-深度进修框架.mp40 V; ^$ b& {6 ~( ~3 M k
┃ ┃ ┣━━05-TensorFlow结构.mp4
┃ ┃ ┣━━06-图的先容.mp4! B9 G) \ U" r# u$ e- j- D
┃ ┃ ┣━━07-Tensorboard的先容.mp4 ^/ ^) a3 z6 H2 j+ G* q% `; o, ~! t
┃ ┃ ┣━━08-Operation的先容.mp4( `/ I* A4 n) n# n5 L: A6 I
┃ ┃ ┣━━09-会话的先容.mp48 l" {* Y/ \, H; `' R
┃ ┃ ┣━━10-张量的属性与天生.mp4" T" F: Z- @1 h% D
┃ ┃ ┣━━11-张量的点窜与运算.mp4$ q% u1 \3 D: Z, j c R ]2 ]- V: d* d
┃ ┃ ┣━━12-变量的先容.mp4$ [, _/ R: U& U5 h3 W
┃ ┃ ┣━━13-根本API和高级API.mp4
┃ ┃ ┣━━14-案例:自实现线性回归.mp41 X7 T5 O% U8 \4 c D7 A
┃ ┃ ┣━━15-案例代码留意点.mp4+ P }5 n7 h" F( V0 ^; s
┃ ┃ ┣━━16-增加变量显现.mp4
┃ ┃ ┣━━17-增加命名空间.mp4
┃ ┃ ┣━━18-模子保存与加载.mp4
┃ ┃ ┣━━19-号令行参数设备.mp4
┃ ┃ ┗━━20-总结.mp45 J- _1 G) } L6 Y
┃ ┣━━2$ e7 P* k) b/ _5 D+ [: A
┃ ┃ ┣━━.DS_Store
┃ ┃ ┣━━01-上节回首.mp41 S6 @7 K2 L" {7 k
┃ ┃ ┣━━02-本日放置.mp4: q* ]3 C2 E1 r9 t# w
┃ ┃ ┣━━03-文件读取通用流程.mp4: s1 _. v6 k+ N! v2 J8 j
┃ ┃ ┣━━04-图片读取&狗图片读取案例.mp4& B+ `, l7 h& s& X
┃ ┃ ┣━━05-二进制文件读取流程分析.mp4
┃ ┃ ┣━━06-二进制文件读取案例.mp4. f2 z$ y, o( B% H& W
┃ ┃ ┣━━07-tfrecords文件存储.mp4
┃ ┃ ┣━━08-tfrecords文件读取.mp4
┃ ┃ ┣━━09-神经收集根本.mp4( K! \: T/ I* G8 \/ ]. @, h @9 l
┃ ┃ ┣━━10-神经收集道理.mp4! a) c# R/ {5 J- f4 h2 I& b9 v
┃ ┃ ┣━━11-案例:用全毗连对手写数字识别.mp4
┃ ┃ ┣━━12-正确率计较.mp4) l6 r* k# ^- K
┃ ┃ ┗━━13-总结.mp42 f9 j4 G$ [ U8 X) ?3 e9 Q; G
┃ ┣━━3: H3 X! a, R. J' i! r+ J
┃ ┃ ┣━━01-上节回首.mp4
┃ ┃ ┣━━02-本日放置.mp4
┃ ┃ ┣━━03-卷积神经收集先容.mp4
┃ ┃ ┣━━04-卷积神经收集结构.mp40 G/ V% T% o! Y
┃ ┃ ┣━━05-卷积层.mp4
┃ ┃ ┣━━06-激活函数.mp42 n# N0 r$ i# Z5 q7 {$ o( B- c
┃ ┃ ┣━━07-分歧激活函数演示.mp4
┃ ┃ ┣━━08-池化层.mp4; `/ N \# v- Z! w# T
┃ ┃ ┣━━09-卷积神经收集设想.mp4
┃ ┃ ┣━━10-CNN识别手写数字代码实现.mp4
┃ ┃ ┣━━11-考证码识别案例分析.mp4/ t$ A# _2 n! z9 O* h4 C7 o
┃ ┃ ┣━━12-考证码识别案例流程分析.mp4
┃ ┃ ┣━━13-考证码识别代码01.mp46 T6 i4 {7 A- L. o
┃ ┃ ┣━━14-考证码识别代码02.mp42 O0 E' `" B8 \8 S
┃ ┃ ┣━━15-考证码识别代码03.mp4# B) D, D3 O! `
┃ ┃ ┣━━16-调理参数.mp4
┃ ┃ ┗━━17-总结.mp4
┗━━材料& t r# ^* }* Y/ S0 J2 T1 s
┣━━深度进修day1材料.zip5 T7 q) ~! X, x: j
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