自然语言处理-Word2Vec

第一章：Word2Vec原理
01. 课程简介 4:36
02. 自然语言处理与深度学习（数据，代码，PPT下载----->点击箭头）  付费专享 11:58
03. 语言模型 6:15
04. N-gram模型 8:32
05. 词向量 9:27
06. 神经网络模型 10:02
07. Hierarchical Softmax 10:01
08. CBOW模型实例 11:20
09. CBOW求解目标 5:39
10. 锑度上升求解 10:10
11. 负采样模型 7:15
第二章：Gensim构造词向量模型
1. 使用Gensim库构造词向量 6:21
2. 维基百科中文数据处理 10:26
3. Gensim构造word2vec模型 8:51
4. 测试模型相似度结果 7:42
5. 影评情感分类任务概述 17:48
6. 基于词袋模型训练分类器 11:08
7. 准备word2vec输入数据 10:46
8. 使用gensim构建word2vec词向量 16:35
第三章：Tensorflow实战word2vec
1. 环境配置 6:00
2. 中文数据预处理 11:06
3. word2vec模型构造 10:36
4. 构造图计算模型 7:53
5. word2vec训练 10:46
6. 模型训练模块 10:18
7. 迭代预测效果