云原生+边缘计算+KubeEdge，打造智能边缘管理平台

admin

边缘计算已成为“万物互联”时代的基本要求，更是前景无限的热门技术
                云原生+边缘计算技术是80%以上企业边缘智能化项目的解决方案，相关人才更是各大企业争抢的对象
               
               
                云边端一体化，提供无缝对接丰富云产品能力
            
        
   
   
        
            
                从底层原理、到核心技术再到落地应用，系统掌握边缘计算，打开云原生突破口
               
                    
                        
                        
                        多个视角认识边缘计算
                        
                        系统认识云原生
                        
                        云原生容器特性
                        
                        云原生声明式API特性
                        
                        云原生不可变基础设施特性
                        
                        
                        
                        云原生微服务特性
                        
                        云原生服务网格特性
                        
                    
                    
                        
                        
                        KubeEdge 架构设计
                        
                        Kubernetes 架构设计
                        
                        KubeEdge工作原理
                        
                        KubeEdge 云端环境搭建
                        
                        KubeEdge 边缘侧环境搭建
                        
                        
                        
                        KubeEdge 云端高可用
                        
                        KubeEdge 云端高级特性
                        
                        KubeEdge 边缘侧高级特性
                        
                    
                    
                        
                           
                           
                            MobileNetV2分类神经网络
                           
                            Tensorflow模型训练
                           
                            Harbor镜像中心
                           
                            MQTT应用
                           
                           
                           
                            边缘AI应用-应用发布与升级
                           
                            边缘AI应用模型升级
                           
                            边缘AI应用数据上报
                           
                        
                        
                           
                           
                            K8S 认证原理
                           
                            Django环境搭建
                           
                            边缘节点管理
                           
                            边缘应用管理
                           
                           
                           
                            边缘设备管理
                           
                            边缘路由管理
                           
                            边缘AI模型管理
                           
                            边缘数据管理
                           
                            持续集成技术drone实战
                           
                        
                        智能边缘管理平台
                    
               
            
        
   
   
        
            
                实战一整套智能边缘管理平台项目开发，站在架构层面审视云边端业务
                深刻理解业务运作流程，提升视野的深度与广度
               
                    
                    项
目
简
介
                    
                    
                    在企业实际应用中，边缘计算的应用多以AI识别应用为主，而随着节点、设备的增多，则需要进一步开发边缘计算管理平台。以便于通过可视化的方式管理海量的边
                    
                    缘节点、应用以及物联网终端。
                    
                    项目可以根据实际需求在不同场景下复用，也可作为简历或毕设，为你的履历增色。通过项目实战，可以提升边缘计算开发能力，应对大厂项目的开发，也能具备一
                    
                    个人工智能开发人员的基本素养，成为市面抢手的智能化人才！
                    
               
               
                    边缘侧——Tensorflow基于MobileNetV2分类神经网络，开发果蔬AI识别应用
                    
                        
                           
                                
                                    
                                       
                                            
                                            AI应用+边缘计算执行流程
                                       
                                       
                                            
                                            应用实现效果
                                       
                                       
                                            
                                            模型训练
                                       
                                       
                                            
                                            边缘AI应用代码编译
                                       
                                       
                                            
                                            训练数据
                                       
                                    
                                 -->
                                
                                
                           
                        
                        
                           
                            边缘AI应用通过RESTful API 接口
                           
                            对外提供服务，以下为接口调用截
                           
                            图，通过该接口上传果蔬图片，接
                           
                            口返回该果蔬的名称。
                           
                           
                            Python3.7+
                           
                            tensorflow2.7
                           
                            flask2.0
                           
                            Mqtt
                           
                        
                    
                    
                        包含解决方案
                        
                           
                            模型准确率可高达99%，新增识
                           
                            别种类时，代码不用修改重新读
                           
                            取图像训练即可训练识别新种类
                           
                            的AI模型
                           
                           
                            通过KubeEdge发布AI应用，做到
                           
                            海量边缘AI应用统一发布与升
                           
                            级，可以加快应用的发布速度，
                           
                            减少应用发布的错误。
                           
                           
                            KubeEdge AI模型下发与升级，
                           
                            做到边缘AI应用不用重启即可完
                           
                            成升级。
                           
                           
                            利用KubeEdge的路由通道，满足
                           
                            边缘AI应用将识别数据上报，无
                           
                            需在额外开发边缘数据接收服
                           
                            务。
                           
                        
                    
               
               
                    云端侧——开发边缘计算管理平台
                    
                        
                           
                                
                                    
                                       
                                            
                                            节点管理：调用k8s node管理接口实现
                                       
                                       
                                            
                                            应用管理：调用k8s pod管理接口实现
                                       
                                       
                                            
                                            设备管理：调用 kubeedge自定义资源device/devicemodel实现
                                       
                                       
                                            
                                            路由管理：调用 kubeedge自定义资源ruleendpoint/rule实现
                                       
                                       
                                            
                                            系统架构图
                                       
                                    
                                 -->
                                
                                
                           
                        
                        
                           
                            通过Web管理边缘计算的所有节
                            点、应用以及设备。采用前后端分
                            离的技术，后端基于Python
                            Django框架，前端基于Vue框架。
                           
                           
                            python3.7+ / django3.2
                           
                            djangorestframework3.13.1
                           
                            djangorestframework-simplejwt
                           
                             5.0.0 / mysql5.7 / vue3.x
                           
                            kubernetes-python-client
                           
                        
                    
                    
                        包含解决方案
                        
                           
                            项目代码对各个功能模块进行了
                           
                            最小粒度的拆分，各个模块耦合
                           
                            度低，可以轻松对模块进行重组
                           
                            来适配特定场景。
                           
                           
                            所有的边缘节点、应用、设备的
                           
                            整体情况，通过在Web界面上即
                           
                            做到统一管理。
                           
                           
                            运维人员在Web界面上即可管理
                           
                            所有的节点，极大的减轻了工作
                           
                            负担和出错的概率。
                           
                           
                            将各个KubeEdge的特性抽象为各
                           
                            个功能点，更加的方便用户理
                           
                            解，降低平台的使用门槛。
                           
                        
                    
               
            
        
   
        
        
            
               
                    
                                                            第1章  边缘计算，其实就在你身边
                    边缘计算的发展已经日趋成熟，有关边缘计算的高薪岗位层出不穷，在人才没有饱和之前，尽早抢占先机，早日摆脱“CURD”，让自己的收入水平大幅度提升，现在是绝佳时机！相信很多小伙伴对边缘计算还是一知半解的状态，所以通过本章节认知篇的内容，将带领小伙们一起多个角度全方位的剖析边缘计算。
                                                                                第2章  边缘计算基本功--云原生
                    通过前面得学习，我们已经了解到，边缘计算的发展所面临的标准环境、统一编排、去中心化等问题，借助于云原生能够很好的解决，目前大厂的边缘计算也是云原生方向。因此系统的学习云原生很有必要。本章节将会从云原生的概念出发，在小伙伴们理解云原生的基础上，剖析云原生的五大特性。
                                                                                第3章  边缘计算基础--KubeEdge架构设计及其环境搭建
                    通过前面的学习，相信小伙伴已经有了边缘计算和云原生的基础，从本章节开始，正式进入云原生边缘计算的实战环节。本章节是KubeEdge基础篇，将会分析KubeEdge的架构设计并且完成基础的KubeEdge云边环境搭建。
                                                                                第4章  边缘计算进阶--KubeEdge高可用环境搭建
                    在KubeEdge基础篇当中，利用二进制的方式搭建了KubeEdge的云边环境。在生产环境当中，KubeEdge云端环境是云边协同的大脑，所以需要保证云端的高可用，本章节将演示如何保证KubeEdge云端的高可用。
                                                                                第5章  边缘计算进阶--KubeEdge云端高级特性
                    通过前面的学习，相信小伙伴们已经可以完成KubeEdge的环境搭建并且可以做到云端高可用，本章节将在此基础上，系统学习KubeEdge云端的高级特性。
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                查看完整目录
                                    
            
        
   
        
        
            
               
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                            连百度谷歌都搜不到的问题，在这里讲
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