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课时046:pca和lda的原理和实战01.mp4
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课时054:lda 作为分类器.mp4
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课时078:理解和比较xgboost gbdt lightgbm-01.mp4
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课时084:聚类算法介绍 k-means 算法描述.mp4
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课时087:em 算法推演.mp4
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课时090:em 与 kmeans 的关系.mp4
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课时097:klda实例+homework1讲评-01.mp4
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课时104:基于HMM的中文分词: jieba分词原理1_ev.mp4
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课时116:基于STM-CRF命名实体识别-01_ev.mp4
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课时145:卷积的原理.mp4
课时146:多通道输入, 多通道输出的卷积操作, 典型的卷积网络结构.mp4
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课时161:神经网络的梯度消失及其对策.mp4
课时162:神经网络的过拟合及其对策1-Dropout.mp4
课时163:神经网络的过拟合及其对策2-L1 L2 Regularization.mp4
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课时166:批处理梯度下降法, 随机梯度下降法, mini批处理梯度下降法.mp4
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课时175:课后答疑.mp4
课时176:语言模型的原理及其应用.mp4
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课时179:RNN的原理, 基于RNN的语言模型及其应用.mp4
课时180:RNN中的梯度消失与梯度爆炸.mp4
课时181:LSTM的原理.mp4
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课时189:LONG SHORT-TERM MEMORY-01.mp4
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课时191:为什么需要Attention注意力机制.mp4
课时192:Attention的原理.mp4
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课时200:课中答疑.mp4
课时201:Word2Vec论文解读-01.mp4
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课时204:使用BiLSTM+CNN实现NER-01.mp4
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