快速入门Hadoop3.0大数据处理

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            简介：近些年，大数据已经成为各大企业，乃至整个社会关注的重要资源，未来数据管理能力也将成为企业的核心竞争力。正因如此，大数据相关岗位的人员需求和薪资也水涨船高。
如果你是：
—计算机专业在校生，未来准备从事大数据相关岗位的同学；
—想要转行大数据的JAVA岗位工作者；
—对大数据感兴趣的软件行业从业者，希望在大数据领域有所提升；
那么恭喜，你来对地方了！
想学习大数据，就绕不开Hadoop，它是整个大数据生态体系的基础。本课程为Hadoop3.0入门课程，从0开始，带你手写代码。课程知识点完整详细，采用原理与实践结合的讲解方式，配套互联网企业真实项目进行讲解。
在本门课程中，你可以收获：
—了解Hadoop的核心原理及Hadoop3.0中的新特性
—掌握Hadoop集群的安装部署
—掌握PB级海量日志数据的存储方法
—掌握企业中海量数据的计算方法
—掌握Sqoop在HDFS导出数据至MySQL中的使用
—掌握Hadoop中自定义序列化数据类型在数据分析中的应用
—掌握大数据任务自动化执行脚本的封装和监控
通过本课程的学习，你可以了解Hadoop中的三大核心组件及原理；独立完成Hadoop分布式集群的安装部署；实现大数据中的海量数据存储和海量数据计算。
目前各行各业都处于数据的快速增长期，特别是互联网行业，企业中对大数据的需求会越来越多，本门课程可以帮助大家快速入门大数据，提升自身技术能力。
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